Medidas de Tendencia Central

Media: Es el promedio de los valores de la muestra.

Ejemplo: Si las calificaciones de 5 estudiantes son 70, 80, 90, 85 y 75, la media es xˉ=70+80+90+85+75/5=80

Mediana: Es el valor central de un conjunto de datos ordenados.

Si el número de observaciones es impar, la mediana es el valor medio. Si es par, es el promedio de los dos valores centrales.

Ejemplo: Para las calificaciones 70, 75, 80, 85, 90, la mediana es 80. Para las calificaciones 70, 75, 80, 85, 90, 95, la mediana es 80+85/2=82.5

Moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

Un conjunto de datos puede ser unimodal (una moda), bimodal (dos modas), o multimodal (más de dos modas).

Ejemplo: Para las calificaciones 70, 75, 75, 80, 85, 90, la moda es 75.
 
 Medidas de Variación

Rango: Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.

Ejemplo: Para las calificaciones 70, 75, 80, 85, 90, el rango es 90 - 70 = 20.

Varianza (s²): Medida de la dispersión de los datos respecto a la media.​

Ejemplo: Para las calificaciones 70, 75, 80, 85, 90, calcular la varianza.

Desviación Estándar (s): Raíz cuadrada de la varianza.​​

Ejemplo: Continuando con el cálculo de la varianza, obtener la desviación estándar.
 
 Medidas de Posición

Cuartiles: Dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales.

Q1 (primer cuartil): 25% de los datos por debajo de este valor.
Q2 (segundo cuartil): 50% de los datos por debajo de este valor (mediana).
Q3 (tercer cuartil): 75% de los datos por debajo de este valor.

Ejemplo: Para un conjunto de datos, calcular Q1, Q2 y Q3.

Percentiles: Dividen los datos ordenados en 100 partes iguales.

Ejemplo: El percentil 90 indica que el 90% de los datos están por debajo de ese valor.
 

Medidas de Forma

Coeficiente de Asimetría (Skewness): Indica la simetría de la distribución de los datos.

Si el coeficiente es 0, la distribución es simétrica. Si es positivo, la distribución está sesgada a la derecha. Si es negativo, la distribución está sesgada a la izquierda.​

Curtosis: Indica la "altura" de la distribución de los datos.

Una curtosis alta indica una distribución con colas largas y picos altos (leptocúrtica), una curtosis baja indica una distribución más plana (platicúrtica).

Susi Profe. (6 de mayo 2018). Tabla de FRECUENCIAS 📊 Estadística. [Archivo de vídeo]. Recuperado de: